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7系列PLC产品可分为型PLC(如S7-200),小规模性能要求的PLC(如S7-300)和中、高性能要求的PLC(如S7-400)等。
三菱plc与西门子plc有什么区别?
首先它们的编程理念不同,三菱plc是日系品牌,编程直观易懂,学习起来会比较轻松,而西门子plc是德国品牌,指令比较抽象,学习难度较大,但指令较少,而三菱的指令较多,所以学习三菱和学习西门子的周期是一样的;
三菱的优势在于离散控制和运动控制,三菱的指令丰富,有专用的定位指令,控制伺服和步进容易实现,要实现某些复杂的动作控制也是三菱的强项,而西门子在这块就较弱,没有专用的指令,做伺服或步进定位控制不是不能实现,而是程序复杂,控制精度不高。
过程控制与通控制西门子是强项,西门子的模拟量模块价格便宜,程序简单,而三菱的模拟量模块价格昂贵,程序复杂,西门子做通也容易,程序简单,三菱在这块功能较弱。
所以针对不同的设备不同的控制方式,我们要合理的选用PLC,用其长处,避其短处。
例如某设备只是些动作控制,如机械手,可选择三菱的PLC,某设备有伺服或步进要进行定位控制,也选三菱的PLC;像中央空调,污水处理,温度控制等这类有很多模拟量要处理的就要选西门子的PLC比较合适,某设备现场有很多仪表的数据要用通进行采集,选西门子的好控制。
优劣势比较芯片肯定是有所不同的(体现在容量和运算速度上)
但的区别还是体现在编程软件的思路和结构上
拿三菱比较有优势的小型机FX系列和西门子S7-200系列比
1、 三菱的编程软件从早期的FXGPWIN到近期的GX8.0(我所知道的),和所有的日系品牌一样,该软件的编程思路是自上而下的单一纵向结构,而西门 子的MicroWIN则是纵向和横向兼备的结构,而且子程序支持局部变量,相同的功能只需要编一次程序即可,大大减少了开发难度和时间
2、S7-200一直以来支持强大的浮点运算,编程软件直接支持小数点输入输出,而三菱直至近年推出的FX3U系列才有此种功能,以前的FX2N系列的浮点功能都是假的
3、S7-200的模拟量输入输出程序非常简单方便,AD、DA值可以不需编程直接存取的,三菱的FX2N及其以前的系列都需要非常繁琐的FROM TO指令。FX3U如今倒支持此功能了,但足足晚了五年甚至更多
4、CPU226和CPU224XP,标准配置2个485口即PPI口,通讯速度187.5K,三菱FX3U之前的所有系列都是一个可怜的422口,而且速度是9.6K。如果需要连个智能仪表什么的则必须另购FX2N0-485BD等特殊模块
5、CPU226的程序容量20K,数据容量14K,FX2N总共才8K.后来的3U倒是有所改进 但三菱的FX2N系列有两个优势,一是高速计数器指令比S7-200方便 二是422口比西门子的PPI口皮实(因为200系列的PPI口是非光电隔离的,非规范操作和仿制的编程电缆可能会导致串口损坏) 西门子近推出的S7-1200系列直接支持以太网接口,而且由于集成了计数和测量、闭环控制和运动控制的工艺,因此FX3U再次被西门子远远超越 以上的比较仅仅是小型机 至于西门子的300和400系列以及更大型的TDC系列,这里就无需多言了,一句话,谁用谁知道
西门子的PCS7软件是博大精深的,所有的日系品牌都只能望其项背 学PLC,三菱是很容易上手的,因为直来直去思路简单 但从学习的角度讲,肯定是西门子更好 还是那句话,用了PCS7,才知道日系的软件是垃圾】
还有西门子PLC的通口有两个,三菱的有一个,两个通口可以一个连接下载数据线一个连接触摸屏进行调试程序,否则你就要拔下触摸屏数据线再连接触摸屏数据线来回调整程序非常麻烦
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? 将选用“工业4.0”的规划和运营理念,融合西门子数字化企业概念和智能制作技能
? 估计2020年投产,西门子数控(南京)有限公司现有产能将全部迁移
今日,西门子数控(南京)有限公司(SNC)与南京市溧水经济开发区签定出资协作协议,将在南京出资建造数字化工厂,在现有资产的基础上新增出资超越8亿。作为SNC新的研制及出产基地,新
工厂将依照“工业4.0”的规划和运营理念,运用西门子全系列的数字化企业技能,供给掩盖产品规划、出产规划、工程施行、出产制作和维护服务全生命周期的“数字化双胞胎”。此外,新工厂将借助
西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere来实现先进管理。SNC建立22年来,业务增长近70倍。现有的厂区现已不能满意中国及亚太商场快速发展的需求,为此SNC方案扩大产能。“这将是近年来西门子在全球针对研制及出产基地的出资项目之一,将作为集
成式工厂一起出产电子产品和电机。”西门子数控(南京)有限公司总经理李雷表示,“在南京增加出资,体现了我们对中国商场的心和承诺。SNC新基地将成为西门子全球研制与制作网络的重要一
环。”依据规划,SNC新基地的建筑面积约7万平米,产能将两倍,并预留进一步扩张的才能。建成后,SNC现有产能将全部迁移至新址。新基地将执行LEED国际绿色建筑金奖规范,成为绿色环保企业的标
杆。SNC建立于1996年,主要产品线掩盖数控系统、通用变频器及伺服电机等产品,广泛应用于轿车、航空、电子、制药、物流、新能源等高端制作职业,并有很多产品出口海外商场。过去22年里,SNC为南
京市贡献了很多的税收和就业机会,一起也带动了南京及周边的供货商系统的发展。目前,SNC现已成为同类产品研制范畴西门子在德国之外的研制中心。
标准CPU315 具有中、大容量的程序存储器和数据结构,如果需要,可以供 SIMATIC 组态工具使用 对二进制和浮点数运算具有较高的处理能力 PROFIBUS DP 主站/从站接口 用于大量的 I/O 扩展 用于建立分布式 I/O 结构 CPU 运行需要 SIMATIC 存储卡(MMC) CPU 315-2 DP 是一个带有大中型程序存储器和 PROFIBUS DP 主/从接口的 CPU。除了集中式 I/O 结构外,它还可用于分布式自动化结构。 它在 SIMATIC S7-300 中经常被用作标准 PROFIBUS DP 主站。 该 CPU 也被用作分布式智能设备(DP从站)。 它已经依照量化框架作了优化,以便使用 SIMATIC 工程工具,如: 用SCL编程 用S7-GRAPH进行顺序控制编程 另外,CPU 为采用软件来实现一些简单的工艺任务提供了一个理想的平台,例如: 简单的运动控制 使用 STEP 7 块或运行软件“标准/模块化PID控制” 来实现闭环控制任务的解决方案 通过使用 SIMATIC S7-PDIAG 可以实现扩展过程诊断。 CPU 315-2 DP 安装有: 处理器; 处理器对每条二进制指令的处理时间大约为 50 ns,每个浮点预算的时间为 0.45 μs。 256 KB 工作存储器(相当于大约 85 K 条指令); 与执行程序段相关的大容量工作存储器可以为用户程序提供足够的空间。作为程序装载存储器的型存储卡(为 8 MB)也允许将可以项目(包括符号和注释)保存在 CPU 中。装载存储器还可用于数据归档和配方管理。 灵活的扩展能力; 多达 32 个模块,(4排结构) MPI多点接口; 集成的 MPI 接口多可以同时建立与 S7-300/400 或编程设备、PC、OP 的 16 条连接。在这些连接中,始终为编程器和 OP 分别预留一个连接。通过“全局数据通讯”,MPI可以用来建立多16个CPU组成的简单网络。 PROFIBUS DP 接口:
人机对抗”的说法难免有危言耸听之嫌,进一步了解人工智能,人们早已发现情况并非如此。如今,变革已经开始,德国各工业企业正在试图互相挖角,尤其是那些跨学科人才,比如具备物理工程知识的数据科学家。只有他们能将人工智能生成的相关数据转化为现实应用。例如,列车操作员收到指令,要在某个时间前更换某节列车的某个部件。而要发出这条指令,需要兼具预测性维护、风险分析的相关知识,还要了解替换部件的可用性,甚至是列车所在的法律法规。所以说,只有人类才可以将数字化世界的洞察运用到现实世界中。
正因如此,在高精度作业时我们总是依赖于娴熟的手工劳动。例如,在慕尼黑Allach区的工厂里,生产和维护机车时的工作精度达到十分之一毫米。只有交给专业技术人员,我们才能保证列车的性能。
目前有三大趋势并行:新的就业机会正在产生、一些岗位逐渐被淘汰、还有一些岗位则正在发生着改变。若想人工智能对人类社会产生积极影响,就必须确保商业企业——包括大中小企业甚至零售商——都能广泛应用人工智能。我所讲的是工业人工智能,即结合了专业知识的人工智能。我们的目标是创造“数字化伴侣”,它相当于人类的智能助力器。这种为人类赋能的人工智能技术必须得到普及。但是,我们不能只投资研发,还要投资培训,把这些技能在幼儿园、小学、高中和大学中推广。
我们通过“工业4.0”成功开启了数字化转型,而工业人工智能将这一转型至全新高度
人工智能推动“工业4.0”进入下一阶段
工业大国想要从当前的工业革命中获益,需要工业企业、政府官员、科学家和社会各界合作伙伴们通力合作,制定类似德国“工业4.0”的成功举措。“工业4.0”已是世人皆知的术语,它将在人工智能的助力下迭代升级,因为未来的一切都将和人工智能息息相关,包括IT技术、工业生产、工厂运营、产品性能和服务模式等。工业人工智能将推动“工业4.0”进入下一阶段,巩固德国等工业大国的实力,这一点与美国和中国企业主导的消费品产业所应用的人工智能有所不同。
在位于慕尼黑的西门子机器人实验室内,机器人在没有预先编程的情况下组装产品
人工智能是未来发展的关键
有关人工智能的恐慌论是片面的。我认为人们忽视了重要的一点,那就是人工智能对国内生产总值(GDP)的未来增长十分关键。考虑到人口结构的变化趋势,全球年均3.5%的GDP增长率注定难以为继。经济必须转型,可以通过人工智能技术和技术密集型劳动力而非劳动密集型劳动力来实现,基于资质和生产力创造价值。
无论是还是企业,若想在今天取得成功,就必须使经济适应未来发展。知名市场研究机构一致预测,如果人工智能得以正确并且持续地应用,它将有可能提高德国等经济体的GDP。我们已经通过“工业4.0”开启了数字化转型,而工业人工智能可以帮助我们达到一个全新的高度。
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